Economic-mathematical method and models

Mifananidzo yose iyo munhu anoshandisa mumapoka akasiyana-siyana emabasa avo inogona kugoverwa mumamiriro mapoka maviri: zvinhu uye zvinyorwa. Yokutanga iine chinangwa, inogona kugunzwa. Ikokupedzisira kune mafungiro evanhu. Muchikamu chechinyorwa chino, maitiro chete emasvomhu uye mararamiro muhupfumi achaonekwa. Zvinoshandiswa kuongorora nzira uye zviitiko zvinoitika munzvimbo ino. Kushandisa kwavo kunoita kuti zvive nyore kugadzirisa mabasa matsva emari. Kuvonga kwavari, vatungamiri vanotora zvisarudzo zvine chokuita nehutungamiri hwe sangano, simba, yebhizimisi.

Mathematical nzira yekudzidza kushandiswa mune zvehupfumi ndiyo inonyanya kushandisa yekudzidza matambudziko mundima iyi. Muzvinhu zvemazuva ano zvesayenzi uye zvekugadzira ivo vanova nzira inokosha yekufananidzira. Uye mumutambo wekugadzirisa nekugadzirisa iyi nzira ndiyo inonyanya.

Zvemari-masvomhu nzira uye mienzaniso ndiyo nheyo iyo zvirongwa zvakasiyana-siyana, pakutanga zvakagadzirirwa kugadzirisa kuronga, kuongorora nekudzivirira matambudziko, zvinoshandiswa. Vose pamwe chete nemichina yekushandisa, ine databases ivo vari chikamu chemunhu-machine system. Inobvumira kushandiswa kwemhando uye ruzivo kugadzirisa marudzi akasiyana-siyana ematambudziko (ose asina kugadziriswa uye asina kusimbiswa zvakanaka).

Zvichienderana nezvinotarisirwa kuti zvive pasi pekuparadzanisa, hupfumi-masvomhu nzira nemaenzaniso zvinorongwa sezvizvi.

1. Nechinangwa ivo:

- Inoshandiswa, kureva kuti, inogadzirisa zvinetso zvakasiyana nemubatsiro;

- inoretical-analytical (iyo inoshandiswa pazvinenge zvichidiwa kutsvakurudza maitiro akazara uye zviratidzo zvekugadzirwa kwematambudziko anowanikwa mumari).

2. Ndezvipi zvinonzwisisika zvinoratidza:

- deterministic;

- zvinokanganisa (funga nezvechikonzero chekusava nechokwadi).

3. Nehutano hwezvinhu izvi muhupfumi zvavari kuongorora:

- kugadzirwa uye teknolojia;

- hukama hwehupfumi.

4. Nenzira iyo nguva yechiitiko inoratidzirwa:

- yakasimba, inoratidza kuchinja kunoitika;

- static, zvese zvinotsigira pano zvinoratidza nguva imwe chete yenguva kana nguva.

5. Nhamba yemashoko:

- macromodels (akabatanidzwa);

- Micromodels (tsanangudzo).

6. Muchimiro chekuvimba kwemasvomhu kunoratidzwa:

- kwete-linear;

- yakasvibirira - iyo inonyanya kushandiswa yekushandisa nekuverenga uye kuongorora, izvo zvakatungamirira pakupararira kwavo kwakakura.

Nzira dzezvematongerwo enyika uye zvemasvomhu nemafanisi dzine mazano avo ekuvaka. Izvi zvinosanganisira:

1. Nhungamiro yehuwandu hwe data. Maererano naye, ruzivo rwakashandiswa pakutanga kwekuenzanisa harifaniri kutarisa kune izvo zvikamu zvehupenyu hwemangwana, izvo zvisingatombozivikanwi pane ino danga rekudzidza.

2. Nheyo yekupedzwa kwemashoko okutanga. Zvinoreva kuti ruzivo rwekutanga rwuchishandiswa runofanira kuva rwakarurama kwazvo, sezvo zvigumisiro zvinoenderana nazvo.

3. Nheyo yekuenderera mberi. Anoti izvo zvikamu zvechimwe chinhu chakaratidzwa kana chakaiswa muzvigadzirwa zvekutanga zvinofanira kuchengetedzwa mune imwe neimwe inotevera.

4. Nheyo yekushanda kubudirira. Mhando imwe neimwe inofanira kushandiswa mukuita. Mukushandiswa kwaro kunofanira kubatsira yakakosha computing zana.

Maitiro ezvehupfumi uye masvomhu uye maenzaniso anogara achivakwa mumatanho akawanda:

1) Tsanangudzo yedambudziko, kuongorora kwayo.

2) Kuvakwa kwemasvomhu yemuenzaniso. Iyi ndiyo inoreva maitiro emabasa, zvirongwa, kuenzanisa.

3) Kuongororwa kwemufananidzo wakawanikwa uchishandisa mashematical method.

4) Kugadzirira kwekutanga ruzivo.

5) Izvi chaizvoizvo kukurudzirwa kwezvirongwa, kuumbwa kwemagadzirirwo uye kuverenga.

6) Kuongororwa kwemigumisiro yakawanikwa, kushandiswa kwayo.

Chimwe nechimwe chezvikamu izvi chinogona kunge chave chaicho chaiye zvichienderana nebasa rezivo mubvunzo.